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目前大家都習慣哪裡買書呢?我想大多數人都會選擇博客來吧

我發現啊,選一本好書,感覺就是百年大計啊,像是博客來Taiwan’s National Plan of Action for Reducing Incidental Catch of Seabirds in Tuna Longline Fisheries這本書

在相關讀書心得的網站上,算是評價可以有5顆星的推薦

一年我在買書的投資上,應該有1-2萬,通常都是看過相關心得與大綱後,才會下手購買

買書的範圍沒有甚麼特定限制,像我這種需要靈感的職業

多吸收一些別的書籍,對於創作是有幫助的

今天跟大家介紹的這一本Taiwan’s National Plan of Action for Reducing Incidental Catch of Seabirds in Tuna Longline Fisheries,就是我近期投資的一本好書

內容大綱與作者經歷,都是很不錯,內容也是相當容易理解

我在下方有擷取他的一些內容,可以當成購買前的比較

提供大家參考,我個人是覺得不會失望,希望大家跟我一樣

所以我個人對Taiwan’s National Plan of Action for Reducing Incidental Catch of Seabirds in Tuna Longline Fisheries的評比如下

內容:★★★★



知識性:★★★★☆



閱讀性:★★★★☆

詳細介紹如下~參考一下吧

說明

描述

Taiwan's national plan of action for reducing incidental catch of seabirds in tuna longline fisheries.

須知

  • 出版社:行政院農業委員會漁業署

    新功能介紹

  • 出版日期:2014/10/01
  • 語言:英文


非常推薦Taiwan’s National Plan of Action for Reducing Incidental Catch of Seabirds in Tuna Longline Fisheries給大家

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標籤註解:

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熱點新聞搶先報

為期4天的LPGA台灣錦標賽在22日畫下句點,昔日世界球后曾雅妮在最後一天奮力一擊,抓下5鳥甚至獵下1鷹,排名一度衝上第3名,可惜之後吞下雙柏忌,四回合總計286(-2)桿做收,並列第17名。曾雅妮樂觀看待結果,「逐漸找回自信和霸氣,贏球只剩時間問題了。」

曾雅妮自2013年讓出維持高達109周的世界球后寶座後,近年來陷入大低潮,目前世界排名跌落至222。曾雅妮透露「推桿」始終是她的罩門,這次LPGA台灣錦標賽前3天就因為推桿掌握不佳,遲遲沒有打出低於標準桿的成績。

不過曾雅妮的狀態一天比一天好,第一回合多出1桿,接連二、三回都平標準桿,今天更是抓下5鳥、獵1鷹,不過吞了2次柏忌,還有在連3洞都打出低於標準桿後苦吞1次雙柏忌,讓人好奇當時手氣正順的她怎麼了,賽後她開玩笑說,「因為被拍背了。」

「其他選手的桿弟拍了她的背,稱讚她打得很好。」曾雅妮解釋說可能是外國人的習慣,她也表示在15洞開打前之前自己心態調整了一陣子,但比賽中一直覺得怪怪的,不過她也直說,不喜歡人家拍她的背,是自己的小習慣,不會把她當成打不好的藉口。

曾雅妮自評今天的推桿還有待加強,並苦笑說「很多人看我推桿就說,『我幫你推好了』,連媽媽也這樣說」她也覺得無奈,「開球都打得不錯,但推桿就不知道該怎麼辦,不過總之4天下來,有朝對的方向前進,持續進步中。」

曾雅妮也對自己信心喊話,「等了很久也很想贏,會漸漸找回打球時的霸氣跟信心,相信再次拿下冠軍只是時間早晚的問題了。」距離上一次拿下LPGA巡迴賽的冠軍,是2012年的起亞菁英賽,此屆LPGA台灣錦標賽以286(-2)桿收工,並列第17名,為5年來最好。













▲未來AI晶片只要結合人腦神經元就會擁有「嗅覺」功能,成為「類人系統」。(圖/TEDGlobal會議官網)

國際中心/綜合報導

AI科技深入日常生活中,學習力強,還可幫人類分擔工作。奈及利亞神經科學家艾加比(Oshiorenoya Agabi)近日表示,他在矽谷新創公司研發出一種有嗅覺的AI晶片,未來可運用在維護飛安問題上,偵測易揮發的化學物質或是爆裂物,甚至可用在醫學上。

人類近年致力於AI智慧,馬斯克先前也提出「人機合一」的概念,欲將微型電極植入人腦,透過電腦與人腦連結就能上傳或下載思想。擁有類似想法的艾加比特別培養大腦神經元與電子電路的應用,他認為晶片處理能力有限,但是「人腦」的神經元卻是世界上最強大的處理器,與其用一台超級電腦模仿神經元,何不就直接取用「大腦」來當作電腦,當然這種想法非常科幻,但何嘗不試試看。

▲馬斯克也曾提出電腦跟人腦做連結的觀點。

艾加比周日在坦尚尼亞舉行的TEDGlobal會議,公布他的新創公司Koniku與一組遺傳學家、物理學家、生物工程師和分子生物學家進行研發,未來可以拿「有大腦神經」的AI晶片「吸入空氣」並偵測出化學物質、爆裂物或是癌症等疾病。他不諱言,這生物工程最大的挑戰就是「如何讓神經元活著」,不過他在會議室上並沒有透露實驗團隊的解決方案,僅表示目前神經元可以在他們的實驗室環境中存活兩年,在裝置裡可活兩個月。

艾加比再次表示,AI人工智慧的跨界運用,未來肯定將與人類並存,但它們的學習力是很巨大的,如果擅用不慎很容易引來危機,因此他們的目標是建立出一個「有腦神經元」的自主智慧系統,而非再製一個顆新的大腦,並透露他的新創公司,將在5~7年就能製造出以合成活神經元、有認知能力的類人系統。









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